Künstliche Intelligenz in der Entwicklung und im Test medizinischer Software: Chancen, Herausforderungen und Praxisbeispiele
Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Medizintechnik – auch in der Softwareentwicklung und im Testprozess. In diesem kompakten 20-minütigen Webinar geben wir einen praxisnahen Überblick über typische Einsatzszenarien von KI, etwa bei der automatisierten Testfallerzeugung oder der Anomalie-Erkennung in Logdaten.
Wir beleuchten regulatorische, ethische und technische Herausforderungen – inklusive eines aktuellen Beispiels aus dem Bereich Cybersecurity, bei dem sensible Testdaten durch KI-Modelle verarbeitet werden.
Ein Praxisbeispiel aus dem Alltag bei sepp.med zeigt, wie Machine Learning konkret zur Qualitätssicherung beiträgt.
Zielgruppe: Entwickler, Tester, Projektleiter und Partner aus der Medizintechnik
Robert Steinhäußer ist technischer Informatiker und hat sein Diplom an der Fachhochschule Würzburg erworben. Seit 2006 bringt er bei sepp.med seine Expertise in dem regulierten Umfeld der medizinischen Softwareentwicklung ein. Unterstrichen wird dies durch Zertifikate in der professionellen Entwicklung medizinischer Software, Softwarearchitektur, Requirements Engineering und Projektmanagement.
Durch diese vielfältigen Erfahrungen ist er heute in der Lage, als Projektmanager und Teamleiter gemeinsam mit seinem Team stets qualitativ hochwertige Lösungen für Kunden zu entwickeln und bereitzustellen.
Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von OpenStreetMap. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.
Sie müssen den Inhalt von hCaptcha laden, um das Formular abzuschicken. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten mit Drittanbietern ausgetauscht werden.
Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von Google Maps. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.