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Schneller Testen mit generativer KI

In die­ser 2‑tägigen Schu­lung von Smar­test­ing wer­den Ihnen die erfor­der­li­chen Grund­la­gen für die Nut­zung gene­ra­ti­ver KI im Soft­ware­test vermittelt.

Sie wer­den die ver­schie­de­nen Tech­ni­ken zur Abfra­ge eines KI-Modells (Prompt Engi­nee­ring) im Zusam­men­hang mit Soft­ware­test-Akti­vi­tä­ten kor­rekt anwen­den kön­nen. Sie wer­den in der Lage sei­ne KI zur Beschleu­ni­gung von Test­ana­ly­se/-ent­wurf, zur Opti­mie­rung von Test-Sui­ten sowie zur Test­au­to­ma­ti­sie­rung und ‑war­tung ein­zu­set­zen. Und Sie wer­den die Risi­ken des Ein­sat­zes von KI zur Beschleu­ni­gung von Soft­ware­tests iden­ti­fi­zie­ren und bewer­ten können.

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Feb
3
Schnel­ler Tes­ten mit gene­ra­ti­ver KI
Live-Online­schu­lung
3. Febru­ar 20254. Febru­ar 2025
Mai
19
Schnel­ler Tes­ten mit gene­ra­ti­ver KI
Live-Online­schu­lung
19. Mai 202520. Mai 2025
Jul
28
Schnel­ler Tes­ten mit gene­ra­ti­ver KI (EN)
Live-Online­schu­lung
28. Juli 202529. Juli 2025
Sep
29
Schnel­ler Tes­ten mit gene­ra­ti­ver KI
Live-Online­schu­lung
29. Sep­tem­ber 202530. Sep­tem­ber 2025
Okt
9
Schnel­ler Tes­ten mit gene­ra­ti­ver KI (EN)
Live-Online­schu­lung
9. Okto­ber 202510. Okto­ber 2025
Dez
11
Schnel­ler Tes­ten mit gene­ra­ti­ver KI
Live-Online­schu­lung
11. Dezem­ber 202512. Dezem­ber 2025

Lernziele

  • Sie beherr­schen die Grund­la­gen der Nut­zung gene­ra­ti­ver KI im Softwaretest.
  • Sie wen­den die ver­schie­de­nen Tech­ni­ken zur Abfra­ge eines KI-Modells (Prompt
    Engi­nee­ring) im Zusam­men­hang mit für Soft­ware­test-Akti­vi­tä­ten kor­rekt an.
  • Sie set­zen KI zur Beschleu­ni­gung von Test­ana­ly­se/-ent­wurf, zur Opti­mie­rung von
    Test-Sui­ten sowie zur Test­au­to­ma­ti­sie­rung und ‑war­tung ein.
  • Sie kön­nen die Risi­ken des Ein­sat­zes von KI zur Beschleu­ni­gung von Softwaretests
    iden­ti­fi­zie­ren und bewerten.

Highlights

  • Fokus: Der Anwen­dungs­schwer­punkt der Schu­lung liegt auf der Nut­zung generativer
    KI im Softwaretest.
  • Lear­ning by Doing: In ⅔ der Zeit wer­den prak­ti­sche Anwen­dungs­fäl­le geübt.
  • Aktua­li­tät: Die Schu­lung ist auf dem neu­es­ten Stand der Tech­nik und wird durch das
    KI-Labor von Smar­test­ing unterstützt.

Verwendete LLMs und KI-gestützte Werkzeuge

  • GPT 3.5 und GPT 4 (Ope­nAI)
  • Mis­tral Small, Medi­um und Lar­ge (Mis­tral)
  • LLM Work­bench, RAG-Anwen­dung und Gra­vi­ty (Smar­test­ing)
  • CodeLL­ama und LLama 3 (Meta
  • Sonar Small und Sonar Medi­um (Per­ple­xi­ty)
  • Claude‑3 Opus, Son­net, und Hai­ku (Anthro­pic)

Die Schu­lung wird regel­mä­ßig an die tech­no­lo­gi­schen Ent­wick­lun­gen angepasst.
Dem­entspre­chend kann sich die­se Lis­te je nach Rele­vanz ändern.

1- Ein­füh­rung in die Nut­zung gene­ra­ti­ver KI im Softwaretest

  •  Gene­ra­ti­ve KI – Einführung
  • Was gene­ra­ti­ve KI für SW-Tests bringt
  • All­ge­mei­ne Grund­sät­ze der Nut­zung gene­ra­ti­ver KI im Test
    ○ Übung #0: Inbe­trieb­nah­me der LLM-Workbench

2- Tes­ten mit Lar­ge Lan­guage Models (LLM) – wie man gute Ergeb­nis­se erhält

  • Ein­füh­rung in das Prompt Engineering
  • Promp­ting-Tech­ni­ken
  • Anwen­dungs­fäl­le mit prak­ti­schen Übungen:
    ○ Übung #1 – Test­fäl­le erstellen
    ○ Übung #2 – bestehen­de Test­fäl­le optimieren
    ○ Übung #3 – Testautomatisierung
    ○ Übung #4 – Feh­ler­be­rich­te ana­ly­sie­ren und erstellen
  • Bewähr­te Prak­ti­ken des Promp­tin­gs für Softwaretests
  • Zusam­men­fas­sung und Dis­kus­si­on des ein­ge­setz­ten Wissens

3- Risi­ken gene­ra­ti­ver KI beherrschen

  • Hal­lu­zi­na­tio­nen, fak­ti­sche Feh­ler und Bias der KI
    ○ Übung #5 – Hal­lu­zi­na­tio­nen / Irrtümer
  • Daten­schutz und Cybersecurity-Risiken
  • Ener­gie­ver­brauch / Risi­ken für die Umwelt
    ○ Übung #6 – Wie viel Ener­gie ver­braucht die KI?
  • Ande­re Risi­ken im Zusam­men­hang mit KI : Wis­sens­ver­lust und Abhän­gig­keit von
    Drittanbietern
  • Regu­lie­rung von KI: der EU AI Act

4- KI-basier­te Anwen­dun­gen für Tests

  • Test-Werk­zeu­ge mit inte­grier­ter, gene­ra­ti­ver KI
  • RAG (Retrie­val Aug­men­ted Gene­ra­ti­on) – Unter­neh­mens-/Pro­jekt­da­ten nutzen
    ○ Übung #7 – Retrie­val Aug­men­ted Gene­ra­ti­on (RAG) – gro­ße Dokumente
    auswerten
  • Gene­ra­ti­ve KI in den Test­pro­zess integrieren
    ○ Fine-Tuning eines LLMs
    ○ Übung #8 – Test­werk­zeug mit inte­grier­ten GenAI-Funktionen
    ○ LLMOps
  • KI-Agen­ten für das Testen
    ○ Vor­füh­rung: Gérald – Vir­tu­el­ler manu­el­ler Tester
  • Zusam­men­fas­sung und Diskussion

5- Fazit: Was haben wir gelernt?

  • Wie man gene­ra­ti­ve KI in der Pra­xis einsetzt
  • Aus­wahl des für Test­ak­ti­vi­tä­ten am bes­ten geeig­ne­ten KI-Modells
  • abschlie­ßen­de Diskussion
  • Ver­an­stal­ter:
    Smar­test­ing
  • Semi­nar­dau­er:
    2 Tage
  • Ziel­grup­pen:
    Tester:innen, Testmanager:innen, Con­sul­tants, Entwickler:innen, Testautomatisierungs-Ingenieur:innen, Pro­dukt­ver­ant­wort­li­che, Projektleiter:innen, Busi­ness-Ana­lys­ten, Pro­duct Owner
  • Durch­füh­rung:
    30 % Theo­rie, 70 % Praxis
  • Spra­che:
     Deutsch, Eng­lisch, Französisch
  • For­mat:
    Online / Prä­senz, nach Vereinbarung

Alle Prei­se sind Net­to­prei­se zzgl. 19 % USt.

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Kon­takt­for­mu­lar Ste­pha­nie Kaiser
* Pflicht­feld