A4Q AI Compliance

Der Lehrplan ist auf praktische Compliance-Kompetenz und unternehmerisch relevante Ergebnisse ausgerichtet:

1. KI-Compliance und EU AI Act verstehen
   • KI im regulatorischen Kontext: Geltungsbereich, Rollen und Pflichten nach dem EU AI Act
   • Verbotene KI-Praktiken, Durchsetzungsmechanismen und mögliche Sanktionen
   • Schnittstellen zwischen EU AI Act, DSGVO, Produktsicherheitsrecht und sektorspezifischen Regelungen
2. Risikobasierter Ansatz und Klassifizierung
   • Einstufung von KI-Systemen in die vier Risikokategorien: verboten, hochriskant, begrenzt riskant, minimal riskant
   • Anwendung von Anhang III und qualitativer Kriterien zur Identifizierung hochriskanter Systeme
   • Risikoüberprüfung bei Systemveränderungen und Skalierungsszenarien
   • Praktische Konsequenzen der Klassifizierung für Organisation, Dokumentation und Betrieb
3. Hochrisikopflichten umsetzen
   • Anforderungen im Überblick: Risikomanagement, Datengouvernance, Protokollierung, Transparenz, menschliche Aufsicht, Cybersicherheit und Robustheit
   • Prüfungsreife technische Dokumentation und Nachweise gemäß Annex IV erstellen
   • Branchenspezifische Pflichten im HR-Bereich, im Finanzwesen und in der öffentlichen Verwaltung
4. KI-Risikomanagementsystem aufbauen
   • KI-spezifischer Risikomanagementzyklus nach EU AI Act und ISO/IEC 23894
   • KI-Governance in bestehende Managementsysteme (QMS, ISMS, DSMS) integrieren
   • Risikoregister, Kontrollen und Compliance-Nachweise systematisch pflegen
   • Governance, Verantwortlichkeiten und kontinuierliche Verbesserung miteinander verknüpfen
5. Konformitätsbewertung, CE-Kennzeichnung und Transparenzpflichten
   • Interne vs. externe Konformitätsbewertung; wann notifizierte Stellen einzuschalten sind
   • CE-Kennzeichnung, Konformitätserklärungen und EU-Datenbankregistrierung
   • Transparenz- und Kennzeichnungspflichten für begrenzt riskante Systeme (Chatbots, biometrische Kategorisierung, generative KI)
6. KI-Systeme mit allgemeinem Verwendungszweck (GPAI) und systemische Risiken
   • Pflichten für GPAI-Anbieter und -Betreiber: Transparenz, Dokumentation, Testing, Urheberrecht, Incident Reporting
   • Due-Diligence-Prüfung externer Foundation Models (Checklisten und Bewertungsverfahren)
   • Interne Richtlinien für den sicheren, compliance-konformen Einsatz generativer KI aufbauen
7. FRIA und Post-Market-Monitoring
   • Grundrechte-Folgenabschätzungen (FRIAs) durchführen und mit DPIAs verzahnen
   • Prozesse für Post-Market-Monitoring und Incident-Meldung etablieren
   • Monitoring-Erkenntnisse für kontinuierliche Compliance-Verbesserung nutzen
8. KI-Governance, Ethik und internationale Bezüge
   • Governance-Rollen, Ausschüsse und Eskalationswege aufbauen und verankern
   • Freiwillige Governance-Rahmen (Ethical AI, CSR, ESG) und internationale Ethikstandards (OECD, UNESCO) anwenden
   • Grenzüberschreitende Regulierung, Exportkontrolle, IP/Lizenzierung und globale Lieferkettenrisiken navigieren

Nach Abschluss der Schulung können Teilnehmer die Prüfung zum Certified Professional for AI Compliance (A4Q AI Compliance) ablegen. Das Zertifikat ist international anerkannt und weist nach, dass Inhaber in der Lage sind, den EU AI Act im Unternehmensumfeld kompetent umzusetzen, zu dokumentieren und zu auditieren.

• Prüfungsformat: 40 Multiple-Choice-Fragen, 60 Minuten; mindestens 65 % richtige Antworten zum Bestehen erforderlich
• Prüfungsanbieter: GASQ oder iSQI
• Gültigkeitsdauer: 2 Jahre. Danach ist eine Rezertifizierung erforderlich.
• Das A4Q AI Compliance ist der dritte Baustein im A4Q AI Certification Portfolio und baut auf den Grundlagenzertifizierungen A4Q AI Essentials und A4Q AI Foundation auf.
• Musterprüfungen und Syllabus stehen zum Download bereit.

Alle Teilnehmer erhalten unabhängig von der Prüfungsoption eine Teilnahmebescheinigung über die absolvierten Inhalte.

• Strukturiertes Compliance-Know-how für den gesamten KI-System-Lebenszyklus: von der Risikoklassifizierung bis zur Prüfungsdokumentation.
• Starke Praxisausrichtung: FRIAs, Post-Market-Monitoring und technische Dokumentation nach Anhang IV werden praxisnah erarbeitet.
• Breite internationale Regulierungsabdeckung: EU AI Act, DSGVO, ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894 und NIST RMF.
• International anerkanntes Zertifikat über GASQ oder iSQI.
• Ideale Vertiefung nach A4Q AI Essentials oder A4Q AI Foundation als konsequente Weiterentwicklung für alle, die in regulierten KI-Umgebungen Verantwortung tragen.

• Voraussetzungen: Kenntnisse auf Niveau des A4Q AI Foundation oder vergleichbare Berufserfahrung in KI-Governance oder Compliance sind empfehlenswert.
• Schulungsdauer: 2 Tage
• Format: Live-Online-Schulung. Optionale Zertifikatsprüfung durch GASQ oder iSQI.
• Sprache: Lehrplan und Prüfung in Deutsch und Englisch verfügbar
• Zertifikat: Teilnahmebescheinigung + Option auf A4Q AI Compliance Zertifizierung (Certified Professional for AI Compliance – EU AI Act)

Die A4Q AI Compliance Schulung richtet sich an:

• AI Compliance Officers, Datenschutzbeauftragte (DPOs) und Rechtsexperten, die den EU AI Act im Unternehmen praktisch umsetzen
• Fachkräfte aus Risikomanagement, Revision und Governance, die KI-Kontrollsysteme konzipieren und betreiben
• Produktverantwortliche, Projektmanager und Architekten, die an hochriskanten oder regulierten KI-Systemen arbeiten
• Einkaufs- und Lieferantenmanagementteams, die KI-Systeme und GPAI-Anbieter bewerten
• Verantwortliche im öffentlichen Sektor, die KI-gestützte Entscheidungsprozesse verantworten und Grundrechte-Folgenabschätzungen durchführen müssen
• Führungskräfte in CSR, ESG und digitaler Transformation, die KI vertrauenswürdig und regelkonform einbetten wollen

Der EU AI Act gilt seit 2024 schrittweise. Die Umsetzungsfristen laufen. Organisationen, die KI-Systeme einsetzen oder entwickeln, müssen ihre Systeme klassifizieren, dokumentieren und nachweisen können, dass sie die gesetzlichen Anforderungen erfüllen. Verstöße können empfindliche Sanktionen nach sich ziehen.

Das A4Q AI Compliance-Training gibt Ihnen und Ihrem Team das strukturierte Wissen, um diesem regulatorischen Rahmen gerecht zu werden: von der Risikoklassifizierung über prüfungsreife Dokumentation bis zur Integration von KI-Governance in bestehende Managementsysteme. Sie lernen, nicht nur compliant zu agieren, sondern Compliance als strategischen Vorteil zu verstehen – durch klare Verantwortlichkeiten, dokumentierte Kontrollen und ein KI-Governance-Framework, das mit Ihrem Unternehmen wächst.