Pipeline Oracle

Details

Wenn die CI/CD-Pipeline rot leuchtet, beginnt für viele DevOps-Teams die Detektivarbeit: Logfiles durchsuchen, Fehlermuster erkennen, Ursachen eingrenzen, Tickets anlegen. Dieser Prozess kostet Zeit, skaliert nicht und bindet Entwicklerkapazitäten, die an anderer Stelle dringend fehlen. Je größer das Projekt, desto drängender wird das Problem. Denn mehr Commits bedeuten mehr Pipeline-Runs und mehr Logs.

In diesem 20-Minuten-Webinar zeigt Yu Zou, Softwareentwickler bei sepp.med, wie er mit KI-Unterstützung genau diesen Prozess automatisiert hat. Das Tool „Pipeline Oracle“ ruft Pipeline-Logs per API ab, analysiert und kategorisiert Fehler mit LLM-Unterstützung, generiert Lösungsvorschläge mit Konfidenzwerten und erstellt automatisch Tickets. Pipeline Oracle ist kein theoretisches Konzept. Es entstand in nur drei Tagen im Rahmen eines KI-Hackathons und zeigt an einem realen Beispiel, wie der Weg vom KI-Experiment zum produktiven Workflow konkret aussehen kann.

Das lernen Sie in diesem Webinar

• Wie Pipeline Oracle den vollständigen Analyseprozess automatisiert – vom Log-Abruf bis zum priorisierten Ticket
• Wie KI-gestützte Automatisierung durch die Einbettung in durchgängige Workflow-Ketten ihr volles Potenzial entfalten
• Welche Voraussetzungen ein vergleichbarer KI-Workflow in Ihrer Pipeline-Infrastruktur erfordert
• Wo typische Stolpersteine bei der Implementierung liegen – und was das sepp.med-Team aus der Praxis mitgenommen hat
• Wie KI-gestützte Fehleranalyse dazu beitragen kann, Releases zu beschleunigen und wertvolle Entwicklerkapazitäten freizusetzen

Für wen ist dieses Webinar optimal?

DevOps Leads und CI/CD-Verantwortliche, Engineering Leads, CTOs und Entwicklungsleitungen, Testmanager und QA-Leads sowie Senior Developer

Ihr Referent

Yu Zou, Softwareentwickler bei sepp.med und Trainer an der sepp.med Akademie

Wann geht es los?

Termin: 20. Mai 2026, 11:00 Uhr
Dauer: 20 Minuten + Fragen

Melden Sie sich jetzt an und nehmen Sie konkrete Ansätze mit, wie KI-Automatisierung Ihre Pipeline-Analyse messbar beschleunigt!

Ihre Trainer

Yu Zou

Yu Zou hat 2019 an der Universität in Erlangen den Master in Maschinenbau mit Schwerpunkt Qualitätssicherung absolviert und arbeitet seit 2020 bei sepp.med. Als Softwareentwickler liegt ihm die Produktqualität besonders am Herzen. Er liebt es nicht nur, die Anforderungen zu implementieren, sondern auch die Bugs durch manuelle und automatisierte Tests zu entdecken, um sie dann beheben zu können. Mit seinem akademischen Hintergrund als Automatisierungsingenieur hat er zudem ein starkes Interesse an der Automatisierung für Sicherheitstests von cyberphysischen Systemen.

Mehr erfahren