Künstliche Intelligenz

28.05.2026

Wenn FMEA auf KI trifft
Warum getrennte Silos Audit-Risiken erzeugen

Wenn ein neuronales Netz Fußgänger erkennt, was genau ist dann der Fehlermodus, den Ihre FMEA beschreiben soll? Warum klassische Safety-Methoden bei KI im Fahrzeug an eine methodische Grenze stoßen.

21.05.2026

Wenn die Operational Design Domain wächst, scheitern klassische Tests
SOTIF in der Automotive-Praxis

Ein KI-System besteht alle Track-Tests und versagt trotzdem im Feld. Kein Bug, kein Programmierfehler: ISO 21448 hat für genau dieses Phänomen einen Namen. Was das für Ihren Safety Case bedeutet.

04.05.2026

KI in der Software-Entwicklung
Warum Tools allein nicht reichen

KI-Tools sind in vielen Entwicklungsteams längst angekommen, doch der erhoffte Produktivitätssprung bleibt oft aus. Was zwischen Code-Vorschlag und automatisiertem Workflow fehlt, und wie sich die Lücke schließen lässt.

22.04.2026

KI in der Praxis
Rückblick auf den Afterwork Exchange

Wie etabliert man eine KI-Kultur im Unternehmen? Was bedeutet der EU AI Act für regulierte Branchen? Beim ersten Afterwork Exchange „Business Impact: AI“ von sepp.med diskutierten Entscheider und Experten diese Fragen. Die Antworten waren überraschend konkret.

24.03.2026

Reasoning-KI im Audit
So wird Erklärbarkeit prüfbar

Reasoning-LLMs begründen ihre Antworten in natürlicher Sprache. Das eröffnet neue Möglichkeiten für Audits in regulierten Branchen. Voraussetzung: Die Begründungen selbst werden Teil der Qualitätssicherung.

05.03.2026

Der EU AI Act nach Branche
Was MedTech, Automotive, Finanzen und Verwaltung unterscheidet

Der EU AI Act betrifft fast jede Branche – aber nicht überall gleich. Welche spezifischen Pflichten gelten für MedTech, Automotive, Finanzen und öffentliche Verwaltung? Ein kompakter Branchenvergleich.

27.02.2026

Der EU AI Act im Jahr 2026
Was jedes Unternehmen mit KI-Software jetzt wissen muss

Der EU AI Act ist das weltweit erste umfassende KI-Gesetz – und er betrifft weit mehr Unternehmen als viele denken. Ein Überblick über Risikostufen, Fristen und betroffene Branchen.

18.02.2026 von Yu Zou

KI in der CI/CD-Pipeline
Ein Hackathon zeigt, wie es geht

CI/CD-Pipelines erzeugen täglich Tausende Logzeilen. Bei einem KI-Hackathon hat ein Team um unseren Kollegen Yu Zou ein Tool entwickelt, das Fehleranalyse, Lösungsvorschläge und Risikoprüfung automatisiert. Ein Praxisbericht.

16.02.2026

KI-Systeme absichern: Warum klassisches Testen nicht reicht

KI-Software verhält sich fundamental anders als klassische Anwendungen. Wer sie mit herkömmlichen Testmethoden prüft, riskiert blinde Flecken in Audits und Zulassungen. Welche Ansätze 2026 den Unterschied machen.