Tag: Qualitätssicherung
Der Turbo für die Entwicklung des autonomen Fahrens ist gestartet
Die europäischen Autohersteller haben den Turbo angeworfen, um auf dem Gebiet des autonomen Fahrens mitzumischen. Ein gewisser Vorsprung der Player aus den USA ist nicht zu bestreiten. Das soll sich jedoch in absehbarer Zeit grundlegend ändern.
Was ist Modellbasiertes Testen (MBT)? – in 5 Minuten – sepp.med Mini-Webinar Nr. 6
Wer träumt nicht davon, Testfälle aus Modellen zu generieren? Ein Modell zu entwerfen, anstatt viele einzelne Testfälle zu schreiben? Und dazu: Spaß beim Testdesign! Wie das geht, erfahrt ihr bei unserem Mini-Webinar „Modellbasiertes Testen – in 5 Minuten“.
Was ist Testabdeckung? – in 5 Minuten – sepp.med Mini-Webinar Nr. 5
Die wohl bekannteste Metrik im Test ist die Testabdeckung, aber die wenigsten wissen genau in Bezug auf was? Anforderungen, Code, Use Cases oder kritische Zustände – es gibt viele Möglichkeiten, aber was ist die richtige Abdeckung? Erfahren Sie in diesem Mini-Webinar, wie man die Ziel-Abdeckung definieren kann.
Was bedeutet Requirements Tracing im Test? – in 5 Minuten – sepp.med Mini-Webinar Nr. 3
Definierte Requirements sind die Grundlage für eine erfolgreiche Entwicklung. Auch für den Test sind die Requirements die steuernde Grundlage: Wurden „alle“ Requirements entwickelt und getestet? Wie ist meine Testabdeckung? Zur Beantwortung solcher Fragen hilft Requirements Tracing.
Wer ist der richtige Tester für mein Projekt? – in 5 Minuten – sepp.med Mini-Webinar Nr. 2
Was zeichnet den „richtigen“ Tester für ein Projekt aus? Ist Software-Expertise wichtiger als Fachwissen bzw. Domänen-Know-how? Heute präsentieren wir euch die Meinung der Software-Fraktion. Was ist eure Meinung bzw. Erfahrung?
Die 7 Grundsätze des Testens – in 5 Minuten – sepp.med Mini-Webinar Nr. 1
Learn from the Experts – Software-Wissen aus erster Hand in 5‑Minuten-Mini-Webinaren, d. h. 5 Minuten zum Auffrischen von grundsätzlichem Wissen aus der Praxis für die Praxis. Los geht’s mit den „Testgrundsätzen“.
Wenn die KI es sich anders überlegt … und was das für den Test bedeutet
Der Trend zu immer mehr Deep Learning wirft Fragen auf. Unserer Erfahrung nach stößt KI in der Medizintechnik auf zwei große Hürden. Die erste Hürde ist regulatorischer Art. Die zweite Hürde ist eigentlich ganz klassischer Art und betrifft die Qualitätssicherung.